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Grado en Inteligencia Artificial

Grado en Inteligencia Artificial*

Impulsa la innovación tecnológica formándote en machine learning, procesamiento de lenguaje natural o visión por computadora.

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Online

Carrera en Inteligencia Artificial

La Carrera en Inteligencia Artificial es una titulación académica innovadora oficial que tiene como objetivo formar a profesionales en el ámbito de machine learning, deep learning, programación, análisis de datos, desarrollo e implementación de algoritmos, aprendizaje automático, visión artificial, NLP y visión por computador, con el fin de instruirle en áreas tan relevantes como informática, ciberseguridad, matemáticas y computación. Además, proporciona una sólida base ética y normativa para abordar los aspectos sociales y éticos de la Inteligencia Artificial.

Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestra carrera es 100% online; tanto la docencia, como exámenes y defensa del TFG son completamente virtuales.

Accederás a un mercado laboral con una gran demanda de profesionales gracias a la sociedad del dato en la que vivimos junto con la vertiginosa evolución de la inteligencia artificial, podrás aplicar a puestos en todos los sectores de actividad.

* Título pendiente de autorización de implantación, Informe favorable de la Agencia de Calidad, resolución positiva de verificación del Consejo de universidades y del acuerdo de oficialidad del Consejo de Ministros e inscripción en el RUCT.

Título oficial emitido por Universidad Europea de Canarias

Online con clases en directo
Clases en Español
Inicio: 29 sep. 2025
4 Años, 240 ECTS Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM

Convalida tu formación

En la Universidad Europea los créditos convalidados no tendrás que abonarlos. Solicita un estudio de convalidación gratuito, nuestros alumnos llegan a convalidar hasta más de un año.

¿Por qué estudiar la Carrera en Inteligencia Artificial?

Enfoque actualizado, integral y multidisciplinar

Tendrás una formación actualizada e integral en informática, matemáticas y computación, permitiéndote abordar problemas complejos desde múltiples perspectivas y sectores, incluyendo la salud, la educación, las finanzas o la industria.

Habilidades tecnológicas avanzadas

Adquirirás una formación completa y actualizada en inteligencia artificial, desde los fundamentos matemáticos, programación y bases de datos, hasta áreas avanzadas como machine learning, deep learning, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, robótica, big data, ciberseguridad y ética aplicada.

Tecnología puntera

Dispondrás de acceso al laboratorio virtual MyLabs, con licencia en más de 300 softwares de última generación para desarrollar tus actividades digitales.

Flexibilidad

Podrás estudiar desde donde quieras con nuestro campus virtual, pudiendo compatibilizar tu vida personal y profesional con tus estudios. Además, el director, el claustro y nuestro equipo de tutores te acompañarán durante tu formación para que puedas sacarle el máximo partido y ser un profesional destacado en IA.

Aprendizaje experiencial

Trabajarás desde el primer día en proyectos prácticos relacionados con la aplicación real de la inteligencia artificial.

Alta empleabilidad

Accederás a puestos con un alto porcentaje de empleabilidad en áreas como la inteligencia artificial (IA), la transformación digital, el aprendizaje automático, así como en análisis y ciencia de datos.

Pioneros en Inteligencia Artificial

La Universidad Europea ha constituido el Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior, un espacio para entender mejor cómo la inteligencia artificial puede aplicarse para mejorar la eficiencia de diversos procesos y en el que los estudiantes conocerán de primera mano la opinión de expertos de empresas como Telefónica, IBM, Mediaset España, Arquimea, entre otros.

Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior

Herramientas

Esta carrera integra software y herramientas de última generación como R, RStudio, Python, Java, C#, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, Tableau, Amazon Web Services o Google Cloud, entre otros.

La inserción laboral que mereces

99%

Trabajarás en un sector tecnológico avanzado con una inserción laboral cercana al 100%, que suma un total de 2,6 millones de puestos de trabajo.

40%

El Foro Económico Mundial prevé que los especialistas en IA y aprendizaje automático serán las funciones emergentes más destacadas, con un crecimiento estimado del 40% en los próximos tres años.

90.000€ al año

Debido a la alta demanda actual, los salarios en el sector tecnológico a nivel mundial oscilan entre 35.000 y 135.000 euros anuales. En España, se estima que van desde los 30.000 hasta los 90.000 euros anuales.

Alianzas estratégicas y socios industriales

En la Universidad Europea Online, contamos con una red de aliados estratégicos y socios industriales que impulsan la formación práctica y la empleabilidad de nuestros estudiantes.

Nuestros aliados estratégicos, representan la voluntad de las empresas de trabajar estrechamente con la Escuela en todo lo relacionado con el diseño y la impartición de sus programas, y a su vez, nuestros socios industriales se vinculan a un laboratorio o taller, aportando actividades prácticas en áreas como inteligencia artificial, gemelos digitales y realidad virtual. Todo ello permite a los alumnos aplicar sus conocimientos en entornos reales, potenciando su preparación profesional.

Colaboradores

Plan de estudios

  • Primer Curso
    El primer año sienta las bases matemáticas y computacionales esenciales en IA. Se estudian Cálculo, Estadística y Álgebra, junto con Fundamentos de Programación y Programación Orientada a Objetos. También se abordan Estructura de Computadores, Bases de Datos y Procesamiento de Datos, fundamentales para el almacenamiento y gestión de información. Además, Eficacia Personal y Profesional desarrolla habilidades de comunicación y liderazgo. El curso culmina con el Proyecto de Software, donde los estudiantes aplican sus conocimientos en un desarrollo práctico.​
  • Segundo Curso
    Este año introduce técnicas avanzadas de Estadística Computacional, Matemática Discreta y Lógica, junto con la clave del grado: Aprendizaje Automático. Se estudian Sistemas Operativos y Big Data & Cloud, fundamentales para la gestión de datos en la nube, y se profundiza en Deep Learning. Los estudiantes aplican sus conocimientos en los Proyectos de Machine Learning I y II, donde implementan modelos reales de IA.​
  • Tercer Curso
    En esta etapa, se desarrollan aplicaciones avanzadas con Algoritmos de Búsqueda y Planificación, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial. También se estudian Técnicas de Programación Avanzadas, UX y Visualización de Datos, Robótica e Implantación de Sistemas de IA. La Gestión de Proyectos prepara a los alumnos para liderar soluciones tecnológicas, aplicando lo aprendido en los Proyectos de Inteligencia Artificial I y II.​
  • Cuarto Curso
    El último año está enfocado en aplicaciones empresariales y normativas. Se estudian Redes de Ordenadores y Seguridad, Razonamiento y Representación del Conocimiento y Ética y Regulación en IA. Además, se analizan Casos de Uso y Tendencias de IA, junto con asignaturas de gestión como Organización de Empresas y Habilidades Directivas. Se finaliza con Prácticas Externas, el Trabajo de Fin de Grado y Actividades Universitarias.

Primer curso

MateriaTipoECTS
CálculoBásica6
Estadística Básica6
Fundamentos de programaciónBásica6
FísicaBásica6
Bases de informáticaBásica6
Estructura de computadoresBásica6
Álgebra Básica6
Matemática discretaBásica6
Programación orientada a objetosBásica6
Proyecto de softwareBásica6

Segundo curso

MateriaTipoECTS
Procesamiento de datosObligatoria6
Estructuras de datosObligatoria6
Sistemas operativosObligatoria6
Redes de ordenadoresObligatoria6
Proyecto de machine learning IObligatoria6
Bases de datosObligatoria6
Aprendizaje automáticoObligatoria6
Deep learningObligatoria6
LógicaBásica6
Proyecto de machine learning IIObligatoria6

Tercer curso

MateriaTipoECTS
Programación concurrente y distribuida. Cloud.Obligatoria6
Procesamiento de lenguaje naturalObligatoria6
Visión artificialObligatoria6
Técnicas de programación avanzadasObligatoria6
Proyecto de Inteligencia Artificial IObligatoria6
Big dataObligatoria6
Algoritmos de búsqueda y planificaciónObligatoria6
RobóticaObligatoria6
Implantación de sistemas de Inteligencia ArtificialObligatoria6
Proyecto de  Inteligencia Artificia IIObligatoria6

Cuarto curso

MateriaTipoECTS
UX y Visualización de datos.Obligatoria6
Razonamiento y representacion del conocimientoObligatoria6
Ética y regulación de la Inteligencia ArtificialObligatoria6
Organización de empresas Obligatoria6
Habilidades directivasObligatoria6
Trabajo fin de grado Trabajo Fin de Grado12
Prácticas académicas externasPrácticas Externas6
Actividades UniversitariasOP6
Ampliación de prácticas académicas externasOP6
Dirección de transformación digitalOP6
Casos de uso y tendencias de la Inteligencia ArtificialOP6
Neurociencia CognitivaOP6
CiberseguridadOP6

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Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestro grado está previsto que sea 100% online, tanto la docencia, como los exámenes y la presentación del TFG.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Salidas Profesionales

Los especialistas en IA son uno de los perfiles que más crece en el último año en España y Latinoamérica. ¡Un presente y futuro prometedores para estos expertos! La oferta de empleo en el campo de la IA ha tenido un crecimiento del 454% en los últimos cinco años. La Carrera en Inteligencia Artificial de la Universidad Europea te prepara para desempeñar puestos especializados como:

  • Desarrollo de aplicaciones y sistemas que incorporan algoritmos de IA para mejorar su funcionalidad.
  • Implementación de soluciones de IA en diversos sectores industriales.
  • Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para extraer información útil.
  • Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
  • Desarrollo y optimización de modelos de aprendizaje automático.
  • Implementación de algoritmos de machine learning para resolver problemas específicos.
  • Contribución al avance del conocimiento en el campo de la IA.
  • Publicación de artículos científicos y participación en proyectos de investigación.
  • Creación de aplicaciones que utilizan IA para mejorar la experiencia del usuario.
  • Desarrollo de software que incorpora técnicas de procesamiento del lenguaje natural y visión artificial.
  • Diseño y desarrollo de sistemas autónomos, como robots y vehículos autónomos.
  • Implementación de algoritmos de navegación y planificación de trayectorias.
  • Enfoque en el desarrollo y optimización de modelos de machine learning.
  • Aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Aseguramiento de que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera ética y responsable.
  • Evaluación de los impactos sociales y éticos de las tecnologías de IA.
  • Diseño y planificación de la implementación de soluciones basadas en IA para diferentes industrias.
  • Integración de tecnologías de IA en sistemas existentes para mejorar su eficiencia y efectividad.

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Envía esta documentación a tu asesor personal:

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formaliza la reserva de plaza por:

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Claustro

Fórmate de la mano de doctores acreditados por ANECA y profesionales en activo de empresas referente en su sector.

  • José Manuel Rodríguez Macías
    CEO - ATOS CANARIAS. Directivo con más de 25 años de experiencia en el sector de la consultoría de TI, ha desarrollado su carrera en empresas como Cap Gemini, Ibermática y KPMG, desde hace 18 años dirige Atos Canarias.​
  • Ricardo Dorda Laforet
    Doctor en Astrofísica, es profesor titular de Ciencias la Universidad Europea de Canarias y desarrollador. Ha coordinado la planificación de contenidos del Grado en Matemáticas.​
  • Alvaro Mendez Fernández
    Head of Transition and Transformation Program in end User Services en Minsait. Ingenerio ​
  • David Pérez García
    CIO en CCC, Licenciado en Biología, en la especialidad de Molecular y Celular y estudios de doctorado en este campo en la UAM. Es PMI Project Management Professional (PMP) en el 2011,​
  • Maitane Urrutia Aparicio
    Doctora en Astrofísica einvestigadora en aplicaciones de astronomía.​
  • Jochen Grüning
    Lidera en el Grupo Hospiten el área de TI que da servicio a los 16 centros hospitalarios del grupo,con la integración de todos los procesos financieros, administrativos y sanitarios del grupo en una única plataforma y a la implantación de la historia clínica digitalizada​
    Carlos González Delgado
    Director de Estrategia, Datos y Sostenibilidad en Cajasiete Caja Rural, miembro del Consejo Social de la Universidad de La Laguna, subdirector de la Cátedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain.
  • Ginés León Rodríguez
    Licenciado en Estadística, desarrollador de Investigación Operativa, Métodos de Predicción, Programación, Análisis y Explotación de Datos mediante diferentes Técnicas Estadísticas.​
  • Omar Bahaya Álvarez
    Manager en PwC España, supervisando el Centro de Servicios Tecnológicos y Digitales en Tenerife con un equipo de más de 70 profesionales.Cuenta con una dilatada experiencia internacional de más de 10 años como Consultor de Tecnología y Analista de Datos​
  • Jesús Rodríguez Álamo
    Licenciado en Ciencias Físicas, en la especialidad de Astrofísica. Es Director del Área de Tecnología del ITER, dirige y gestiona la implantación de grandes infraestructuras TIC como son el CPD-DALiX, el cable submarino Canalink y el supercomputador TEIDE HPC​
  • Romén Hernández Ramos
    Desarrollador Business Intelligence en Atos Consulting Canarias. ​
  • Deepak Daswani Daswani
    Ingeniero Superior en Informática, experto en TIC en empresas como Cajacanarias o GRAFCAN. Posteriormente, ha ejercido como Security Evangelist de INCIBE, CERT del Gobierno de España.​
  • Ingrid González Hernández
    Abogada especialista en Derecho Digital. Máster oficial en Administración y Gobierno Electrónico. Título experto por la Universidad de Alcalá de Henares en Innovación Pública. Delegada de Protección de Datos (DPD) Certificada conforme al Esquema de la AEPD – ENAC. Auditor de sistemas de protección de datos y privacidad. Miembro de la Alianza Europea de Inteligencia Artificial (Comisión Europea).

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

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