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-19% ¡Descuento hasta el 31 de julio!
Título oficial en España y susceptible de registro en SUNEDU emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online con clases en directo (exámenes y TFM online) | Clases en Español | Inicio: septiembre 2026 | 12 meses, 60 ECTS | Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud | Diploma que recibirás: Máster Universitario en Bioinformática |
La Maestría en Bioinformática es una titulación oficial 100% online, sin prácticas curriculares, diseñada para formar transversalmente a profesionales para una gestión de los datos en el área de la salud y la transferencia de los resultados a la práctica clínica.
Único título oficial en el mercado con un programa aplicado a salud, contextualizado con una línea argumental concreta hacia la medicina personalizada y de precisión. Esto marca una clara diferencia con respecto a otros programas puramente técnicos, que han sido diseñados como una acumulación de aprendizajes de herramientas.
El claustro está formado por profesionales en activo, referentes en el sector, con una amplia trayectoria profesional en empresas como Farmacéutica Kyowa Kirin International plc., Repso l-Química y REDCap, entre otros, con los que trabajarás mano a mano sobre proyectos reales.
*Título con Informe favorable de la Agencia autonómica de evaluación, pendiente de resolución de modificación, de autorización de implantación y de aprobación del carácter oficial e inscripción en el RUCT.
Aprovecha las becas y ayudas al estudio disponibles.
Solicita información y nuestros asesores te informarán de todo el proceso.
La Universidad Europea está comprometida con el desarrollo del talento de América Latina y otros países miembros de la Organización de Estados Americanos (OEA), y ofrece becas del 50% para postgrados online.
La OIJ, en alianza con la Universidad Europea, ofrece becas del 60% para cursos cortos online orientados a la especialización profesional.
La OEI impulsa la cooperación educativa en Iberoamérica y, en alianza con la Universidad Europea ofrece becas del 50% para cursar maestrías oficiales online.
La Maestría en Bioinformática online te capacitará para desarrollarte profesionalmente en el ámbito de la investigación y de la medicina de precisión.
Aprende a utilizar las aplicaciones profesionales más utilizadas en el campo de la bioinformática gracias a nuestros acuerdos con empresas del sector Health-Tech.
Al cursar este programa, además de obtener tu titulación oficial del Máster Universitario en Bioinformática, podrás obtener dos insignias de reconocimiento digitales que acreditan tu conocimiento y formación en Health Data Science y en gestión del dato de investigación en entorno clínico mediante el uso específico de la herramienta REDCap.
Galaxy
Plataforma de bioinformática que facilita el análisis de datos biológicos, accesible para investigadores sin experiencia en programación.
Linux
Sistema operativo de código abierto, estable y flexible, usado en bioinformática y computación científica.
PyMOL
Software de visualización molecular para analizar y representar estructuras tridimensionales de proteínas y ácidos nucleicos.
PyTorch y TensorFlow
Herramientas para crear modelos de aprendizaje profundo en bioinformática y análisis de datos complejos.
R y RStudio
Entorno para análisis, visualización y modelado de datos biológicos con paquetes estadísticos especializados.
RDKit
Biblioteca para manipular, analizar y modelar estructuras moleculares, útil en bioinformática y diseño de fármacos.
Python y BioPython
Lenguaje de programación versátil para manipular secuencias genéticas y analizar datos biológicos con BioPython.
SQL y MySQL
Herramientas para gestión, consulta e integración de grandes bases de datos biológicas en bioinformática.
100% Online
Metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con la formación.
Enfoque investigador
Integrado con líneas de investigación propias de la Universidad Europea de acceso directo a programas de Doctorado.
Claustro de prestigio
Compuesto por profesionales de gran reconocimiento en el área, con experiencia investigadora y docente en las áreas de ciencias de la salud.
Programa único
Única titulación oficial en Bioinformática que ofrece formación en ensayos clínicos.
REDCap
Durante el estudio del programa, los alumnos podrán trabajar con REDCap, una aplicación web segura para crear y gestionar encuestas y bases de datos en línea. Específicamente orientada a apoyar la captura de datos online para estudios de investigación, cuenta con miles de socios institucionales activos en más de cien países que utilizan y apoyan la aplicación en diversos ámbitos y especialidades.
Basic STEAM de Estadística
En este curso haremos un recorrido por los conceptos más básicos de la Probabilidad y la Estadística. En particular, repasaremos las medidas de centralidad y dispersión; más adelante, veremos la recta de regresión; en el bloque 3, haremos una introducción a la combinatoria; y, por último, exploraremos los conceptos del azar y la probabilidad. Descubre a través de los materiales los secretos de la Estadística y la probabilidad.
Basic STEAM de Programación
En este curso podrás adquirir y reforzar conocimientos y destrezas relacionadas con la Programación, a partir de 4 bloques fundamentales: 1. Introducción a la programación. 2. Herramientas necesarias para programar. 3. Programar y probar los elementos básicos de un programa. 4. Ejemplos de proyectos de programación.
Kevin Aguirre Carvajal
Alumno de la Maestría en Bioinformática
Todos nuestros módulos constan de 6 ETCS cada uno y se realizan de forma continuada. Una vez superados estos módulos el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Bioinformática por la Universidad Europea de Madrid.
Descripción de los aspectos fundamentales de la estructura y función del cuerpo humano y principales aspectos de los procesos de investigación traslacional.
Explotación de bases de datos biológicas
Integración de datos en entorno clínico. Big Data y Medicina de Precisión.
Modelos matemáticos y estadísticos en Bioinformática y Biología Computacional.
Introducción al Data Science en Salud: Aprendizaje basado en máquinas y Deep learning para la optimización del diagnóstico, adaptación de los tratamientos y personalización de las terapias
Diseño de terapias y medicamentos innovadores.
Modelado molecular, docking, cribado virtual y otras técnicas de uso común en el diseño de fármacos asistido por ordenador. Infancia y salud.
Medicina personalizada o de precisión.
Ensayos Clínicos.
Consiste en la elaboración de un proyecto de investigación en los ámbitos de la bioinformática, la ciencia de datos y la medicina traslacional.
2021
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.
Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.
Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.
Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.
Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Te ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.
Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas a través de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.
Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales
Acceso
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
Cómo solicitar admisión
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
La Universidad Europea es una universidad oficial acreditada en España y reconocida por la SUNEDU. ¡Conoce el proceso de reconocimiento!
Dra. Rocío González Soltero
Doctora en Genética Molecular con máster en Bioinformática y Gestión de Investigación Clínica. Lidera el grupo de Microbiota, Alimentación y Salud y colabora con IdiPaz y SEDEM. Ha participado en proyectos internacionales y estancias en varias universidades europeas y estadounidenses.
Dra. María Peña Chilet
Doctora en Biotecnología y Biomedicina especializada en Medicina de Sistemas y análisis de datos ómicos aplicados al cáncer y enfermedades raras. Colabora en proyectos de Medicina Personalizada y forma parte de CIBERER y DiseaseMaps.