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Maestría en Big Data

Adquiere un perfil global de Data Architect, Data Engineer o Data Scientist. Aprende a manejarte en minería de datos, así como en almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de información. Maestría oficial en sólo 1 año.
Online con clases en directo Inicio: 28 oct. 2024 60 ECTS 10 meses
es
Título oficial en España y en Perú Título que recibirás: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) Título emitido por Universidad Europea de Madrid Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
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Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos (Big Data) reconocible por la SUNEDU

La Maestría en Big Data de la Universidad Europea en Perú te forma para procesar y analizar grandes volúmenes de datos y a la vez obtener conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información. Esta orientada a profesionales con vocación en el ámbito de las TIC, como científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos.

Además, aprenderás a aplicar tecnologías de la Ciencia de Datos y Machine Learning, por lo que te volverás un experto en el estudio y gestión de datos, aprendizaje automático y gestión de empresas tecnológicas.

Con la Maestría en Big Data online, reconocible oficialmente por la SUNEDU, tendrás acceso a la AWS Academy para preparar el AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo en arquitecturas cloud computing y al AWS Certified Machine Learning Specialty durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.

Online con clases en directo Español
Inicio: 28 oct. 2024 60 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 10 meses Título oficial en España y en Perú Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Diploma que recibirás: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

TOP 3

Perfil IT más demandado

El profesional Big Data es una de las 5 profesiones con más crecimiento en Europa y Latinoamérica.

47%

Crecimiento Laboral

La búsqueda de perfiles expertos en Big Data ha crecido un 47%, según Linkedin en el último año.

TOP 3

Mejores Másteres

El programa Big Data Online de la Universidad Europea, está en 2ª posición en el ranking TOP 3 Mejores Másteres en Big Data de Mundo Posgrado.

¿Por qué estudiar la Maestría en Análisis de Datos en la Universidad Europea en Perú?

La Maestría Big Data a distancia, es la única que te ofrece una formación técnica integral en Big Data y herramientas para la dirección de empresas tecnológicas y emprendimiento, Cloud Computing y Machine Learning.

Adquirirás una visión general del proceso de mapeo, aprenderás a diseñar sistemas de apoyo y aplicar técnicas de almacenamiento noSQ.

Formación integral

  • Masterclases virtuales exclusivas impartidas por profesionales de empresas top en España, como Xavier Vilar (Head of Big Data & APIs GTC, Santander) y Antonio Pita (VP de Consulting & Analytics en LUCA, Telefónica).

  • Enfoque eminentemente práctico que cubre todo el ciclo de vida del dato.

  • Te formarás con un claustro de profesionales en activo de Deloitte, Cryptoeconomic o Telefónica.

Accede a la última tecnología

  • Trabajarás con las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.

  • Trabajarás con herramientas en la nube de los principales fabricantes.

  • Te prepararás con simulaciones y role playing de multinacionales de primer nivel para ser un profesional global en Big Data.

Herramientas

Durante la maestría trabajarás con:

Alianzas estratégicas

Las alianzas estratégicas con empresas líderes representan nuestro compromiso con la excelencia académica y con la formación integral de nuestros estudiantes.

Estas colaboraciones aseguran que la metodología académica esté alineada con las últimas tendencias del mercado profesional, trabajando con los aliados estrechamente en todo lo relacionado con el diseño e impartición del programa, fortaleciendo nuestra misión de proporcionar una educación relevante y de alta calidad.

El talento se premia

Nuestros alumnos trabajan en empresas como:

Testimoniales de Claustro

Comillas
ComillasSer experto en Big Data es sinónimo de perfil cualificado y demandado provocado principalmente, por la creciente necesidad de transformar la información en valor y el almacenamiento masivo de los datos. A través del Máster Universitario en Big Data podrás adquirir los conocimientos técnicos necesarios para convertirte en un experto en el área que podrá, revalorizar tu perfil profesional en un sector en auge.

Laura García Cuenca

Directora del Máster en Big Data

Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.

Plan de Estudios de la Maestría en Big Data Online

El programa en Big Data online está diseñado para adquirir conocimiento técnicos sobre la gestión, análisis y el tratamiento y visualización de datos. Podrás elegir entre un itinerario de prácticas o de investigación y finalizarás tu maestría con la presentación de un proyecto aplicando los conocimientos adquiridos y utilizando herramientas exclusivas.

Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) expedido por la Universidad Europea de Madrid. Plan de estudios verificado julio 2021.

PRIMER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Arquitecturas Cloud Computing3OBLIGATORIAEspañol (es)
Estadística Avanzada Aplicada3OBLIGATORIAEspañol (es)
Computación en sistemas distribuidos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Bases de datos de nueva generación6OBLIGATORIAEspañol (es)
Gobernanza y ciclo de vida del dato3OBLIGATORIAEspañol (es)
Business Analytics3OBLIGATORIAEspañol (es)
Procesamiento de datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Aprendizaje automático6OBLIGATORIAEspañol (es)
Visualización de datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Trabajo Fin de Máster6OBLIGATORIAEspañol (es)
Metodología y diseño de la Investigación3OPTATIVAEspañol (es)
Procesamiento de la información3OPTATIVAEspañol (es)
Recursos asociados a la actividad investigadora3OPTATIVAEspañol (es)
Practicum3OPTATIVAEspañol (es)
Prácticas en empresa I9OPTATIVAEspañol (es)
Prácticas en empresa II3OPTATIVAEspañol (es)

Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)

Para los estudiantes que provienen de otras titulaciones que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de Datos.

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)
  • Estadística (3 créditos ECTS)

El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.

70 plazas

Consulta nuestras sedes de exámenes

Como estudiante de la Universidad Europea podrás presentar tus exámenes en cualquiera de las siete sedes que tenemos en España: Madrid, Valencia, Tenerife, Barcelona, Bilbao, Sevilla y A Coruña.

También podrás optar por realizar tus exámenes o presentar tus Trabajos de Fin de Maestría en cualquiera de nuestras cinco sedes en Latinoamérica: Bogotá (Colombia), Santiago (Chile), Quito (Ecuador), CDMX (México) y San José (Costa Rica). No obstante, los estudiantes residentes en Ecuador y Perú, debido a la situación sociopolítica, deberán realizar sus evaluaciones de manera virtual, con la posibilidad de volver a la presencialidad según las condiciones lo permitan.

Salidas profesionales de la Maestría en Big Data

La profesión del Big Data es la tercera con más empleabilidad, con un 89 %. En España se pronostica que en 2022 se crearán 1,25 millones de empleos en Big Data, software o ciberseguridad.

Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:

  • Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
  • Big Data Architect.
  • Data Quality Engineer.
  • IT Manager, IT Arquitect.
  • Data Scientist.
  • Chief Data Officer.
  • Audit Analyst.

Flexibilidad

  • Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.

  • Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.

  • Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

  • Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.

  • Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.

  • Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

  • Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar esta titulación y los requisitos de acceso al programa.

  • Esta maestría está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos, físicos, matemáticos, arquitectos, que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.
  • Ingenieros recién titulados, que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto; o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos, como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos.
  • Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.

COMPLEMENTOS FORMATIVOS:

Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)

Para los estudiantes que provienen de otras titulaciones:

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)
  • Estadística (3 créditos ECTS)

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Claustro

El claustro de esta maestría cuenta con un 72% de doctores.

Dr. Dª. Laura García Cuenca

Directora del Máster en Big Data. Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.

  • Dr. D. Nicolás Coca López
    Ommatidia LIDAR - R&D Product Engineer
  • Dr. D. David Díaz Rico
    Instituto de Ingeniería del Conocimiento – IIC – Data Scientist
  • Dr. D. Rafael Muñoz Gil
    CaixaBank - Data & Analytics Manager
  • Dr. D. Daniel Higuero Alonso-Mardones
    NAPPTIVE - Chief Technology Officer
  • D. Edgar Cotte
    Microsoft - Customer Engineer Data & AI
  • D. Joaquín García Onrubia
    Enagás - Data & Analytics Manager
  • Dra. Dª. Ana Medina Palomo
    Ingeniera matemática
  • Dr. D. Juan Antonio Piñuela Izquierdo
    Ingeniero de Telecomunicación
  • Dr. D. Enrique Puertas
    Ingeniero Informático
  • D. Carlos Cilleruelo
    Ingeniero Informático
  • Dr. D. Javier Pérez Piñeiro
    Ingeniero Químico

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

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