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Máster en Ingeniería Matemática

Maestría en Matemáticas

Preparamos profesionales en simulación computacional aplicada a la ingeniería ayudándote a emprender tu camino profesional en la industria aeroespacial, automotiva o de la energía.

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Maestría Universitaria en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación reconocible por la SUNEDU

Con la Maestría en Matemáticas de la Universidad Europea en Perú recibirás una formación única y diferenciadora, de cara a incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria.

Como elemento diferenciador, nuestra Maestría en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación aborda conocimientos de simulación en distintas disciplinas: aerodinámica, fluidos, análisis térmico, cálculo estructural, CAD, HPC (High Performance Computing), con un alto carácter transversal en ingeniería aeroespacial, automoción y energía.

Te formarás con nuestro claustro de profesionales en activo, ya que el 90% de los docentes provienen de empresas relevantes del sector como Rolls Royce, ITP, Airbus Military y Siemens Gamesa.

El programa se imparte en modalidad 100% online, y si lo prefieres, podrás ampliar tu experiencia formativa con talleres presenciales gracias a nuestra metodología Online & On Campus.

Título oficial en España y susceptible de registro en SUNEDU emitido por Universidad Europea de Madrid

Online con clases en directo
Clases en Español
Inicio: 27 oct. 2025
12 meses, 60 ECTS Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM Diploma que recibirás: Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación

¿Por qué estudiar nuestra Maestría en Matemática Aplicada a la Ingeniería de la Universidad Europea en Perú?

Formación única

Primera maestría de simulación interdisciplinar (aerodinámica, simulación térmica, cálculo estructural y FEM) con aplicación a la ingeniería aeroespacial, automoción y energía. Te prepara para tu futuro de forma práctica.

Preparación para trabajar en empresas internacionales

Resolverás problemas reales en la industria, utilizando el software más empleado en las grandes empresas. Aprenderás de la mano de un profesorado con un amplio recorrido en las principales empresas de los sectores, y amplia experiencia investigadora.

Optimización y HPC

Adquirirás conocimientos de alto valor añadido para tu futuro profesional, de la mano de los mayores expertos en Optimización y HPC (High Performance Computing).

Certificación en Python

Tendrás acceso a la Cisco Networking Academy, para poder obtener la certificación en PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer, de Python Institut, para demostrar tu competencia de uso y validar tus conocimientos básicos de programación en Python.

Alianzas estratégicas y socios industriales

En la Universidad Europea en línea, contamos con una red de aliados estratégicos y socios industriales que impulsan la formación práctica y la empleabilidad de nuestros estudiantes.

Nuestros aliados estratégicos, representan la voluntad de las empresas de trabajar estrechamente con la Escuela en todo lo relacionado con el diseño y la impartición de sus programas, y a su vez, nuestros socios industriales se vinculan a un laboratorio o taller, aportando actividades prácticas en áreas como inteligencia artificial, gemelos digitales y realidad virtual. Todo ello permite a los alumnos aplicar sus conocimientos en entornos reales, potenciando su preparación profesional.

Te lo cuentan nuestros profesores

Comillas
ComillasLa simulación en la ingeniería es la clave para afrontar con éxito los desafíos del presente y del futuro. Las principales empresas mundiales lo saben y apuestan cada vez más por la simulación en campos tan diversos como el sector aeroespacial, automoción, industria y energía. En este máster abordaremos las técnicas más avanzadas de simulación con un enfoque multidisciplinar que proporcionarán a los alumnos todas las herramientas necesarias para tener éxito en sus proyectos.

Carlos Ávila

Director del Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación

Plan de estudios de la Maestría en Matemáticas

La Maestría en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación tiene un carácter multidisciplinar único, lo cual proporciona una visión muy amplia, de gran utilidad a futuros profesionales e investigadores.

Además, la fuerte conexión del máster con problemas reales de la industria, a través de sus contenidos y a través del claustro de profesores (el 90% de los profesores provienen de la industria y tienen su actividad centrada en la computación, a nivel de desarrollo de códigos computacionales), proporciona el conocimiento de los problemas reales de la ingeniería, muy útiles para superar la curva de aprendizaje en la empresa (y diferenciarte como mejor candidato a contratar) así como de centrar los objetivos de los futuros investigadores.

Módulo 1. Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales

La base para entender la simulación e interpretar los resultados. El valor añadido empieza aquí.

  • Métodos numéricos para EDOs y sistemas dinámicos.
  • Métodos de diferencias finitas para EDPs.
  • Métodos integrales para EDPs (elementos finitos, volúmenes finitos).
  • Métodos avanzados de discretización (Galerkin discontinuo, X-FEM).
  • Métodos iterativos de resolución de sistemas lineales de ecuaciones.
  • Métodos iterativos para sistemas no lineales de ecuaciones.

Módulo 2. Mecánica de fluidos computacional (CFD)

La simulación por medio de CFD es el presente y futuro en la industria aeroespacial, automoción y de energía. No es suficiente saber lanzar simulaciones, un conocimiento e interpetación profunda es lo que las empresas demandan. Combinar teoría y práctica es la clave.

  • Mecánica de fluidos computacional.
  • Métodos numéricos en la mecánica de fluidos computacional.
  • Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones.
  • Modelado de flujo turbulento. Modelos de turbulencia.
  • Simulación directa (DNS) y simulación de escalas largas (LES).
  • Problemas estacionarios y no estacionario.

Módulo 3. Técnicas de mallado

El mallado eficiente es clave con el avance y la necesidad de simulaciones cada vez más complejas.

  • Mallas estructuradas.
  • Mallas no estructuradas.
  • Mallas cartesianas.
  • Mallas adaptativas.
  • Estructuras de datos e impacto en la resolución de las ecuaciones.
  • Requisitos de mallados en problemas estructurales y en problemas fluidos.

Módulo 4. Cálculo computacional estructural y FEM

El cálculo estructural, la piedra base en toda industria. Un conocimiento siempre demandado y necesario.

  • Estructuras lineales y no lineales.
  • Teoría del método de los elementos finitos (FEM).
  • Calculo por el método de los elementos finitos (FEM).
  • Calculo computacional de vibraciones. Análisis modales.
  • Calculo computacional de cargas estructurales.
  • Requisitos computacionales para cálculos FEM y métodos numéricos.

Módulo 5. Modelado avanzado digital y CAD

El modelado de geometrías complejas es el paso clave para la simulación avanzada.

  • Principales programas de modelado digital en la ingeniería.
  • Building information modelling (BIM).
  • Programas de sketching.
  • Modelado de superficies.
  • Modelado de volúmenes.
  • Dibujo técnico digital para desarrollo de producto.

Módulo 6. Simulación y análisis térmico

La simulación de los procesos de transferencia de calor en aeronáutica y en el sector de la energía es de complejidad avanzada y, por tanto, su conocimiento genera un valor añadido elevado.

  • Transferencia de calor.
  • Radiación, conducción y convección.
  • Diseño de estructuras térmicas.
  • Simulación numérica de problemas térmicos.
  • Análisis termo-mecánicos.
  • Métodos numéricos de resolución de problemas térmicos.

Módulo 7. Optimización

En la industria aeroespacial y de la energía, las simulaciones son cada vez más numerosas y la reducción en tiempos de entrega de producto un objetivo corporativo. La Optimización es la pieza clave en el futuro del diseño en la industria.

  • Optimización matemática.
  • Optimización en la ingeniería.
  • Algoritmos genéticos.
  • Optimización basada en gradiente. Problema adjunto.
  • La optimización en la industria aeroespacial e industrial.
  • Fronteras de la optimización.

Módulo 8. Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing)

El HPC es la respuesta a la alta demanda de simulación actual en la industria. Es fundamental conocer sus principios para trabajar en entornos eficientes. Un conocimiento diferenciador.

  • Principios de la computación avanzada de altas prestaciones.
  • Diseño y análisis de aplicaciones para computación avanzada.
  • Programación en paralelo.
  • Programación en tarjetas gráficas (GPUs).
  • Técnicas de Big Data.
  • La computación avanzada de altas prestaciones en la industria.

Módulo 9. Metodología de la Investigación

Tanto en la industria como en la academia, la investigación es muy valorada. Aprende los recursos necesarios para desarrollar investigación, a nivel industrial y/o académico.

  • Pregunta de investigación.
  • Estado de la cuestión.
  • Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
  • Diseño y metodología del estudio: estudios cuantitativos, estudios cualitativos y estudios mixtos.
  • Análisis e interpretación de los datos y conclusiones.
  • Comunicación de los resultados de investigación en matemática aplicada a la ingeniería computacional.

Módulo 10. Trabajo fin de máster

El trabajo fin de master supone la puesta en practica de los conceptos adquiridos, dentro de la temática elegida. Supone también la conexión con el mundo real y los problemas existentes.

  • Elección y justificación del tema de investigación. Viabilidad del proyecto.
  • Construcción del marco teórico.
  • Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
  • Diseño y metodología del estudio.
  • Recogida de datos.
  • Análisis de resultados preliminares.
  • Discusión.
  • Consideraciones finales del proyecto.

2022/2023

100

Consulta nuestras sedes de exámenes

En la Universidad Europea, podrás realizar tus exámenes en cualquiera de las ocho sedes que tenemos en España: Madrid, Valencia, Tenerife, Barcelona, Bilbao, Sevilla, A Coruña y Málaga.

Además, tendrás la oportunidad de presentar los exámenes o trabajos de Fin de Maestría que requieran presencialidad en nuestras cinco sedes en Latinoamérica: Bogotá y Medellín (Colombia), Santiago de Chile (Chile), Quito (Ecuador), y Ciudad de México (México). Ten en cuenta que, debido a la situación transitoria por el clima sociopolítico del país, en Ecuador y Perú se realizan las pruebas evaluativas de forma virtual, aunque esto está sujeto a cambios.

Salidas profesionales

Con nuestra formación podrás incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria. Podrás desempeñarte en compañías aeronáuticas internacionales, o industrias del sector de la energía y la automoción, Aerodinámica, Aeroelasticidad, Análisis Térmico y Cálculo Estructural, como:

  • Director o Responsable de Ingeniería Computacional
  • Estudios de Doctorado
  • Director o Responsable de High Performance Computing
  • Jefe de Departamento de Aerodinámica, Aeroelasticidad, Análisis Térmico o Cálculo Estructural
  • Director o Responsable de Investigación en Aeroelasticidad, Aerodinámica, Estructuras o Análisis Térmico
hardware ordenador

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Acceso

El Máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:

  • Arquitectos.
  • Ingenieros de Edificación, Arquitectos Técnicos y Aparejadores.
  • Ingenieros Industriales.
  • Ingenieros Mecánicos.
  • Ingenieros Aeronáuticos.
  • Ingenieros Navales.
  • Ingenieros Técnicos Industriales.
  • Licenciados / graduados / diplomados con experiencia laboral/ profesional acreditada en el ámbito de la ingeniería matemática, con no menos de 1 año de experiencia demostrable realizando las mismas tareas en el mismo ámbito de conocimiento.
  • Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título. Este punto se refiere a títulos no expedidos en España, cuyos ámbitos de conocimiento sean: arquitectura, ingeniería industrial, mecánica, naval y aeroespacial.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.
Pago anticipado

Reduce el importe de tus cuotas

El pago anticipado te permite empezar a pagar tu programa antes, para así aumentar el número de cuotas y reducir su monto. Además, obtendrás un 5% de descuento al pagar tus cuotas por adelantado.

Ventajas:

  • Facilidad para hacer frente al pago de tus estudios.
  • Flexibilidad para realizar los pagos sin intereses ni penalizaciones.

Ponte en contacto con nosotros y te informaremos sin compromiso.

Empieza aquí

Claustro

  • Dr. Elliott Bache 
    Doctor en Ingeniería Aeroespacial por la Universidad Politécnica de Madrid, máster por el INSA de Toulouse y licenciado en Ingeniería Mecánica por Florida Institute of Technology. Imparte docencia práctica en análisis térmico y CFD utilizando herramientas como Ansys Fluent y OpenFOAM con más de diez años de experiencia en simulación térmica y de fluidos, especializado en dinámica de fluidos computacional (CFD), transferencia de calor y modelado numérico. Ha desarrollado su carrera en entornos tanto académicos como industriales, participando en proyectos de I+D y consultoría técnica para sectores como energía, aeronáutica y eólica. En RDT Ingenieros trabajó en la simulación de aerodinámica de perfiles de turbinas eólicas; en Solute Ingenieros lideró el desarrollo de un software comercial de análisis de recurso eólico basado en OpenFOAM; y en Abengoa Research y la Universidad de Burdeos llevó a cabo investigación aplicada en almacenamiento térmico y validación de modelos numéricos.
  • Álvaro Escudero 
    Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid, en la especialidad de motores aeronáuticos. Tiene varios años de experiencia en aerodinámica y aeroelasticidad en componentes de turbomaquinaria, principalmente turbinas de baja presión y fanes, trabajando en proyectos con distintas empresas del sector como ITP Aero o Safran. Desde 2025 es Ingeniero Experto en Aerodinámica en Nordex, donde trabaja en el desarrollo de nuevas generaciones de aerogeneradores.
  • Diego Caro Martin
    Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. También ha cursado estudios de postgrado en la Universidad de Manchester. Gran parte de su carrera profesional la ha desempeñado en la industria privada trabajando para empresas como Safran, Téciman y GMV realizando simulaciones numéricas.
  • Dr. Jesús Pueblas Sánchez Guerra
    Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. Su carrera profesional se ha desarrollado en ITP Aero y ITP Next Generation Turbines en la que se dedica en profundidad a las simulaciones CFD incluyendo plataformas GPU, mallas desestructuradas, métodos de orden superior, modelos de turbulencia RANS y flujos reactivos multi especie.
  • Jesús Gil Ruiz 
    Ingeniero Industrial con 18 años de experiencia en proyectos internacionales en áreas tecnologías incluyendo energías renovables, telecomunicaciones, redes de datos, IoT, industria 4.0, gemelos digitales e inteligencia artificial.
  • Dr. Marc Bolinches
    Ingeniero aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. Después de unos años trabajando en cálculo estructural y fatiga del winglet del A350, volvió a la UPM para realizar sus estudios de doctorado en el ámbito de la mecánica de fluidos computacional. En particular, desarrolló un solver de alto orden para cálculos Large Eddy Simulation (LES) de aerodinámica de turbina de baja presión, de uso en uno de los principales fabricantes de LPT (Low Pressure Turbine) aeronáuticos. Posteriormente, su labor ha continuado en el ámbito de las simulaciones de alto orden tanto en la University of Texas at Austin como en el DLR.
  • Carlos Ávila 
    Ingeniero Aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid con más de 20 años de experiencia en el campo del diseño aeronáutico e industrial. Su carrera profesional se ha desarrollado en el ámbito de la empresa privada participando en proyectos tales como el diseño de fuselaje del avión Airbus A350, estabilizador vertical del avión Airbus A350, ala del avión Boeing 747-800, diseño del estabilizador horizontal del avión Airbus A380. También ha participado en el diseño de importantes proyectos industriales de producción robotizada y en el sector de la defensa participando en el diseño del submarino españól S-80. En el campo del espacio, ha participado en el diseño de los satélites Gsaar y Rover lanzado a Marte.

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

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