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Maestría en Big Data Deportivo Online

Especialízate y aplica las últimas tecnologías en los procesos del sport analytics de la mano de profesionales referentes en la industria deportiva.

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Estudia la Maestría en Big Data Deportivo online en sólo 1 año

La maestría en big data deportivo online es una titulación que permite especializarse como analista de juego o analista de datos en el sector deportivo. El programa tiene un enfoque práctico y ofrece una visión integral del big data y cómo obtener la mejor información a través de los datos. Junto con el aprendizaje del uso de los datos y la inteligencia artificial, el plan de estudios profundiza en la comprensión del juego y en los pasos que hay que dar para encontrar a los mejores jugadores en las diferentes prácticas deportivas.

Si buscas flexibilidad, nuestra metodología online te ofrece lo que necesitas. Las clases online se imparten en directo y quedan grabadas en el campus virtual. Podrás acceder a ellas en el horario que prefieras o volver a verlas para repasar conceptos.

Vive tu experiencia Real Madrid, disfruta de viajes en Madrid, Portugal o Países Bajos, en los que podrás conocer de primera mano las principales entidades deportivas internacionales, sus modelos de gestión que les han conducido al éxito y te reunirás con sus responsables ejecutivos.

Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Online con clases en directo Español
Inicio: Noviembre 2024
9 meses, 60 ECTS
Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea Facultad de Medicina, Salud y Deportes
Diploma que recibirás: Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo

¿Por qué estudiar esta Maestría en Big Data Deportivo online?

  • Desarrollarás las habilidades para automatizar los procesos E.T.L. en los flujos de trabajo como analista deportivo.

  • Sabrás utilizar y escribir código para el análisis y visualización de los datos.

  • Dominarás el uso de la gestión de los datos en cloud databases (NOSQL).

  • Utilizarás las herramientas de visualización para la presentación de la información a los cuerpos técnicos y deportistas.

  • Aplicarás el computer visión para el análisis de juego en los deportes colectivos.

  • Utilizarás herramientas como: R, R Studio, Python, Tableau, Power BI, Métrica Play o Wy Scout.

  • Te formarás de la mano de profesionales en activo en el sector deportivo como sport analytics. Expertos del Real Madrid C.F., de empresas líderes en tecnología que traerán al programa sus experiencias y conocimientos.

  • Sabrás aplicar el big data en los diferentes deportes de equipo donde se utilizan los datos.

Únete al programa de IA en la Industria Deportiva

Forma parte del programa AISports Artificial Intelligence in Sports. Entrénate para liderar la industria desde la innovación e inteligencia artificial. El liderazgo forma parte de la genética de nuestra escuela, nuestro referente es la búsqueda constante del éxito y el afán permanente de superación.

Prepárate para aplicar la Inteligencia Artificial en la industria deportiva. Tendrás la oportunidad de formarte de la mano de expertos a nivel internacional en IA en la industria deportiva con clases online en directo, accede a contenido exclusivo y desarrolla tu proyecto de trabajo fin de maestría entorno a la AI.

Nuestra escuela universitaria

Cursos universitarios

Te convertirás en un experto y adquirirás una doble titulación especializando tu maestría con uno de nuestros cursos de especialización e innovación del sector deportivo. Elige el área de especialización que más te interese, como: Curso en Marketing Deportivo y Transformación Digital o Curso en Tecnología Deportiva.

Liderarás la digitalización del sector deportivo de la mano del Real Madrid C. F. Disfrutarás de una formación online, en la que tendrás la oportunidad de asistir a masterclass en directo con expertos del sector.

Plan de estudios

El plan de estudios está compuesto por 10 módulos, que te aportarán una formación práctica, multidisciplinar y actual. Al finalizar este programa, recibirás el título de Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo expedido por la Universidad Europea de Madrid.

  • Introducción a la aplicación del sport analytics.
  • Introducción al análisis del juego.
  • Introducción a la utilización del big data en el deporte.
  • Teoría de los juegos.
  • Posibilidades y utilidades del sport analytics en los diferentes deportes.
  • Introducción al manejo de los datos en los deportes.
  • Procesos de ETL en el deporte.
  • Uso de las bases de datos en el deporte ( MySql).
  • Gestión de los datos en cloud databases ( NOSQL).
  • Introducción a la modelización y data analysis.
  • Introducción a la utilización de código para la automatización de los procesos.
  • Introducción a R.
  • Utilización y desarrollos de R en los deportes.
  • Visualización y reportes con R ( Shyni).
  • CRAN.
  • Aplicación de Librerías al Análisis Deportivo.
  • Introducción al desarrollo de Python.
  • Utilización de Pandas.
  • Aplicación de Matplotlib.
  • Aplicación y desarrollo en los deportes.
  • Introducción a las herramientas avanzadas de visualización, aplicaciones y uso.
  • Tableau.
  • Power BI.
  • Google Loocker Studio.
  • Introducción de las aplicaciones de video en los deportes.
  • Extracción de datos desde el video.
  • Creación y desarrollo de procesos de etiquetación en los deportes.
  • Utilización de las herramientas y editores de video en los deportes.
  • Telestratión en los deportes.
  • Análisis del juego en el baloncesto.
  • Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el baloncesto.
  • Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el baloncesto.
  • Análisis del juego en el balonmano.
  • Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el balonmano.
  • Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el balonmano.
  • Aplicación y utilización del big data en otro deportes colectivos.
  • Análisis del juego basado en los datos.
  • Análisis del rendimiento físico basado en los datos.
  • Creación y desarrollo de herramientas de big data en el fútbol.
  • El Rol del data scout en los deportes.
  • El Rol del data analysis en los deportes.
  • El Rol del sport sciencies en los deportes.
  • El Rol del modelizador en los deportes.

Diseño, creación y aplicación de una herramienta de análisis del deporte basado en los datos.

Esta maestría es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.

Salidas profesionales de la Maestría en Big Data Deportivo online

Esta maestría te facilitará los conocimientos necesarios para especializarte y desarrollarte profesionalmente como:

  • Sport scientist.
  • Sport data scientist.
  • Data scout.
  • Scout.
  • Analista de juego.

Universidad Europea online: líderes en innovación y calidad educativa

Flexible y a tu medida
La metodología online de la Universidad Europea te permite adaptar tu formación a tus circunstancias.

Experiencial
Un aprendizaje basado en la práctica continua y casos reales en entornos simulados que te preparará para enfrentarte a los retos del mundo profesional.

Comunicación constante
Con las últimas tecnologías de la información, estarás en contacto directo con la universidad, con tus profesores y tus compañeros.

Apoyo continuo
Tus profesores y tu tutor resolverán tus dudas y te acompañarán durante todas las etapas de aprendizaje.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Acceso

El de la Maestría de Formación Permanente en Big Data Deportivo está enfocado a profesionales de la industria deportiva que desean desarrollar su carrera en torno al análisis del juego y de los datos, como:

  • Graduados o licenciados en ciencias de la actividad física y del deporte.
  • Graduados o licenciados en otras titulaciones como ingenierías, matemáticas, big data u otras titulaciones afines al área de conocimiento.
  • Entrenadores y miembros de cuerpos técnicos que busquen una mayor comprensión del juego, además de hacer crecer sus habilidades con relación a los dominios necesarios para conseguir mejorar el rendimiento de equipos y jugadores.
  • Exjugadores que deseen poner sus habilidades y su experiencia al servicio del análisis de juego.
  • Profesionales de la industria de las nuevas tecnologías cuya pasión sea el deporte y deseen utilizar su conocimiento para el desarrollo de este sector.

Para el acceso a la Maestría de Formación Permanente en Dirección de Fútbol y Metodologías de Juego online es necesario cumplir con alguno de los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
  • Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
  • Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.

En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Claustro

D. David Viejo

Director de área y programa.

Bruno Stampa

Codirector del programa. Profesor del módulo 8: Aplicación y uso del big data al fútbol. Profesor del módulo 10: Trabajo fin de la maestría.

Simone di Camilo

Codirector del programa. Profesor del módulo 8: Aplicación y uso del big data al fútbol. Profesor del módulo 10: Trabajo fin de la maestría.

Álvaro Arbeloa

Codirector de la Maestría. Ex jugador del Real Madrid C.F. Embajador del Real Madrid C.F.

  • Anselmo Ruiz de Alarcón
    Analista en el Chelsea F.C., y en el Athletic Club. Ex responsable del Real Betis Balompié, ex responsable de Double Pass y consultor de proyectos para canteras.
    Profesor del módulo 1: Sport Analystics.
    Profesor del módulo 7: Aplicación delanálisi y el big data a los principales deportes de equipo, baloncesto y balonmano.
    Profesor del módulo 9: Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics.
  • Raúl Pelaéz
    Fundado y CEO de ALITE y ex responsable del Barça Innovation HUb.
    Profesor del módulo 1: Sport Analystics.
    Profesor del módulo 9: Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics.
  • Javier García Rodríguez
    Ex data sports del Sevilla F.C., del Valladolid C.F. y Unión Deportiva Las Palmas.
    Profesor y analista experto en análisis deportivo de datos y big data.
  • Jesús Lagos Milla
    Responsable y fundador de ScoutAnalyst. Experto en R.
    Profesor del módulo 3: Aplicaciones y desarrollos en R:Cran.
    Profesor del módulo 9: Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics.
  • Jordi Armadans
    Experto en My Sql y Sport Analytics. Consultor en Deloitte.
    Profesor del módulo 2: Data analysis y gestión de datos en el deporte.
    Profesor del módulo 9: Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics.
  • Valery Zuñiga
    Profesor del módulo 5: Herramientas avanzadas de visualización para análisis deportivo.
    Profesor del módulo 9: Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics.
  • Josselin Juncker
    Analista en C.D. Lugo, en Leeds United F.C., Sevilla F.C., Granada C.F., CE Sabadell F.C., Unión Deportiva Badajoz y ex alumno del máster en dirección de fútbol.
    Profesor del módulo 8: Aplicación y uso del big data al fútbol.
    Profesor del módulo 9: Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics.
  • Pablo Quíntela
    Módulo 6
    Data Sports en Mercanza y especialista en visualización Tableu y Power BI.
    Profesor del módulo 6: Computer vision y utilización en el deporte.
  • Sergio Llana Pérez
    Data Scientist en Zelus Analytics.
    Profesor del módulo 9: Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics.

Acreditación institucional SISCAL madri+d

Desde el año 2020, la Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte cuenta con la certificación positiva de la implantación del SGIC bajo el modelo SISCAL y con la acreditación institucional para este mismo centro.

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar.

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

Normativa de la universidad
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