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Maestría en Big Data

Adquiere un perfil global de Data Architect, Data Engineer o Data Scientist. Aprende a manejarte en minería de datos, así como en almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de información. Maestría oficial en sólo 1 año.

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Online

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Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos (Big Data) reconocible por la SUNEDU

La Maestría en Big Data de la Universidad Europea en Perú te forma para procesar y analizar grandes volúmenes de datos y a la vez obtener conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información. Esta orientada a profesionales con vocación en el ámbito de las TIC, como científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos.

Además, aprenderás a aplicar tecnologías de la Ciencia de Datos y Machine Learning, por lo que te volverás un experto en el estudio y gestión de datos, aprendizaje automático y gestión de empresas tecnológicas.

Con la Maestría en Big Data online, reconocible oficialmente por la SUNEDU, tendrás acceso a la AWS Academy para preparar el AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo en arquitecturas cloud computing y al AWS Certified Machine Learning Specialty durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.

Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestra maestría es 100% online, tanto la docencia, como TFM y exámenes.

Título oficial en España y susceptible de registro en SUNEDU emitido por Universidad Europea de Madrid

Online con clases en directo (exámenes y TFM online)
Clases en Español
Inicio: 21 abr. 2025
10 meses, 60 ECTS Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM Diploma que recibirás: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

¿Por qué estudiar la Maestría en Análisis de Datos en la Universidad Europea en Perú?

La Maestría Big Data a distancia, es la única que te ofrece una formación técnica integral en Big Data y herramientas para la dirección de empresas tecnológicas y emprendimiento, Cloud Computing y Machine Learning.

Adquirirás una visión general del proceso de mapeo, aprenderás a diseñar sistemas de apoyo y aplicar técnicas de almacenamiento noSQ.

Formación integral

  • Autonomía y flexibilidad. Las clases magistrales síncronas de cada módulo se realizan en tiempo real y se graban, lo que permite a los estudiantes verlas en diferido. El estudiante puede intervenir en las lecciones, complementando, preguntando o dando feedback a la exposición del profesor.

  • Enfoque eminentemente práctico que cubre todo el ciclo de vida del dato.

  • Te formarás con un claustro de profesionales en activo de Deloitte, Cryptoeconomic o Telefónica.

Accede a la última tecnología

  • Trabajarás con las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.

  • Trabajarás con herramientas en la nube de los principales fabricantes.

  • Te prepararás con simulaciones y role playing de multinacionales de primer nivel para ser un profesional global en Big Data.

Herramientas

Esta maestría integra herramientas y plataformas avanzadas para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Utiliza infraestructuras como Amazon EC2, Google Cloud, Microsoft Azure, y el Centro de Computación Avanzada LORCA, con una capacidad de 4 Teraflops y tecnología avanzada como GPUs GeForce RTX 3080Ti. Emplea tecnologías como Apache Spark, Hadoop, Cassandra, y HBase para el procesamiento y almacenamiento distribuidos, además de herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, y D3.js.

Los estudiantes aprenderán a gestionar servicios de supercomputación y aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático, preparándose para abordar retos complejos en el manejo de datos en diversos sectores.

TOP 3

Perfil IT más demandado

El profesional Big Data es una de las 5 profesiones con más crecimiento en Europa y Latinoamérica.

47%

Crecimiento Laboral

La búsqueda de perfiles expertos en Big Data ha crecido un 47%, según Linkedin en el último año.

TOP 3

Mejores Másteres

El programa Big Data Online de la Universidad Europea, está en 2ª posición en el ranking TOP 3 Mejores Másteres en Big Data de Mundo Posgrado.

Alianzas estratégicas y socios industriales

En la Universidad Europea Online, contamos con una red de aliados estratégicos y socios industriales que impulsan la formación práctica y la empleabilidad de nuestros estudiantes.

Nuestros aliados estratégicos, representan la voluntad de las empresas de trabajar estrechamente con la Escuela en todo lo relacionado con el diseño y la impartición de sus programas, y a su vez, nuestros socios industriales se vinculan a un laboratorio o taller, aportando actividades prácticas en áreas como inteligencia artificial, gemelos digitales y realidad virtual. Todo ello permite a los alumnos aplicar sus conocimientos en entornos reales, potenciando su preparación profesional.

El talento se premia

Nuestros alumnos trabajan en empresas como:

Testimoniales de Claustro

Isabel Sutil MartínComillas
ComillasEl Máster en Big Data es una oportunidad única para desarrollar habilidades altamente valoradas en el mercado laboral actual y mejorar tu empleabilidad. Con este título, podrás dominar las técnicas y herramientas necesarias para procesar y analizar grandes cantidades de datos, extraer información valiosa y diseñar algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning a través de una metodología basada en proyectos y orientada al mundo profesional. Al finalizar este máster, podrás destacarte como un experto en Big Data, capaz de transformar la información en valor para el negocio y revalorizar tu perfil profesional en un sector en constante crecimiento.

Isabel Sutil Martín

Directora del Máster en Big Data

Doctora Acreditada en Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes. Profesora titular en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.

Plan de Estudios de la Maestría en Big Data Online

El programa en Big Data online está formado por 8 módulos diseñados para ofrecer formación en el almacenamiento y procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. Además se profundiza en el tratamiento, análisis y visualización de datos masivos. Tendrás la opción de elegir entre un itinerario de prácticas profesionales o uno de investigación, culminando tus estudios con la presentación de un proyecto final. Este proyecto te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos y utilizar herramientas exclusivas, consolidando así tu experiencia en el campo del Big Data.

Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) expedido por la Universidad Europea de Madrid. Plan de estudios verificado julio 2021.

Plan de estudios nuevo para el curso 2024-2025.

PRIMER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Arquitecturas Cloud Computing6OBLIGATORIAEspañol (es)
Procesamiento de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Aprendizaje Automático6OBLIGATORIAEspañol (es)
Computación en Sistemas Distribuidos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Bases de Datos de Nueva Generación6OBLIGATORIAEspañol (es)
Modelos de Servicio6OBLIGATORIAEspañol (es)
Visualización de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Gestión de Proyectos3OBLIGATORIAEspañol (es)
Trabajo Fin de Máster6OBLIGATORIAEspañol (es)
Investigación9OPTATIVAEspañol (es)
Prácticas Académicas Externas9OPTATIVAEspañol (es)

Esta maestría es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.

Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación u otras titulaciones afines:

  • No hay complementos formativos.

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:

  • Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS).
  • Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS).

El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.

150 plazas.

Salidas profesionales de la Maestría en Big Data

La profesión del Big Data es la tercera con más empleabilidad, con un 89 %. En España se pronostica que en 2022 se crearán 1,25 millones de empleos en Big Data, software o ciberseguridad.

Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:

  • Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
  • Big Data Architect.
  • Data Quality Engineer.
  • IT Manager, IT Arquitect.
  • Data Scientist.
  • Chief Data Officer.
  • Audit Analyst.

Flexibilidad

  • Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.

  • Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.

  • Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

  • Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.

  • Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.

  • Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

  • Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar esta titulación y los requisitos de acceso al programa.

  • Esta maestría está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos, físicos, matemáticos, arquitectos, que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.
  • Ingenieros recién titulados, que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

La Maestría podrá ser cursada por alumnos que cumplan con alguno de los siguientes perfiles de ingreso:

  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto, o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos.
  • Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos.

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.
Pago anticipado

Reduce el importe de tus cuotas

El pago anticipado te permite empezar a pagar tu programa antes, para así aumentar el número de cuotas y reducir su monto. Además, obtendrás un 5% de descuento al pagar tus cuotas por adelantado.

Ventajas:

  • Facilidad para hacer frente al pago de tus estudios.
  • Flexibilidad para realizar los pagos sin intereses ni penalizaciones.

Ponte en contacto con nosotros y te informaremos sin compromiso.

Claustro

El claustro de esta maestría cuenta con un 72% de doctores.

Dª. Isabel Sutil Martín

Directora de la Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos (Big Data). Ingeniera Informática experta en: Big Data, Analítica Avanzada de Datos (Inteligencia Artificial, Machine Learning/Deep Learnig), Gestión de Proyectos y Empresas Tecnológicas y experta en Metodologías Agile.

  • Dr. D. Nicolás Coca López
    Ommatidia LIDAR - R&D Product Engineer
  • Dr. D. David Díaz Rico
    Instituto de Ingeniería del Conocimiento – IIC – Data Scientist
  • Dr. D. Rafael Muñoz Gil
    CaixaBank - Data & Analytics Manager
  • Dr. D. Daniel Higuero Alonso-Mardones
    NAPPTIVE - Chief Technology Officer
  • D. Edgar Cotte
    Microsoft - Customer Engineer Data & AI
  • D. Joaquín García Onrubia
    Enagás - Data & Analytics Manager
  • Dra. Dª. Ana Medina Palomo
    Ingeniera matemática
  • Dr. D. Juan Antonio Piñuela Izquierdo
    Ingeniero de Telecomunicación
  • Dr. D. Enrique Puertas
    Ingeniero Informático
  • D. Carlos Cilleruelo
    Ingeniero Informático
  • Dr. D. Javier Pérez Piñeiro
    Ingeniero Químico

Certificación SISCAL

Supone una garantía de calidad de que los procedimientos que se siguen en la facultad han sido efectivos. Además, cabe destacar que el modelo SISCAL de la Fundación Madri+d está alineado con los requisitos europeos establecidos (European Standard Guidelines) y con el protocolo nacional acordado por la Conferencia General de Política Universitaria.

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

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