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Sí a impulsar tu carrera en el entorno big data, preparate para participar en proyectos de transformación digital basados en datos e inteligencia artificial.
-38% ¡Desde un 38% de descuento!
Título oficial en España y susceptible de registro en SUNEDU emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online con clases en directo (exámenes y TFM online) | Clases en Español | Inicio: octubre 2026 | 10 meses, 60 ECTS | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM | Diploma que recibirás: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) |
La Maestría en Big Data online de la Universidad Europea es una titulación universitaria oficial cuyo objetivo es prepararte para convertirte en un profesional capaz de gestionar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, con un modelo basado en prestigio internacional, calidad académica y conexión profesional.
Esta maestría está orientada a profesionales que quieran adquirir una visión práctica del análisis de datos, la inteligencia artificial y las tecnologías vinculadas a la transformación digital. Además esta maestría destaca por:
Tú decides cómo vivir la experiencia: 100% online u Virtual & On Campus, en la que podrás disfrutar de la flexibilidad de la formación 100% online junto con los beneficios de una experiencia presencial en Madrid. Participarás en el Laboratorio 4.0 y obtener el Certificado Universitario en Proyecto de Industria 4.0.
Aprende en grupos reducidos, donde tus profesores saben quién eres y las clases son dinámicas con casos reales. Trabaja como en el mundo real, con acceso completo a softwares y herramientas de IA.
Cercanía real que transforma tu aprendizaje online.
Somos una universidad con más de 30 años de trayectoria, 12 campus entre España y Portugal y avalada por los rankings y sellos internacionales más reconocidos, como QS o THE.
Fórmate con la red universitaria nº1 en España.
Nuestro equipo de empleabilidad y job hunters te ayuda a impulsar tu carrera y nuestros profesores, profesionales en activo en empresas líderes como Google, Amazon o Pwc, te conectan con la industria profesional.
Adáptate con éxito a un mundo cambiante.
Descubre cómo es realmente trabajar en el sector del Big Data y la analítica avanzada a través de vídeos con expertos y profesionales de la industria tecnológica.
LORCA (Centro de Computación Avanzada)
LORCA es la infraestructura de computación avanzada de la Universidad Europea. Los estudiantes accederán remotamente por SSH para trabajar en un entorno profesional, configurando y administrando recursos de supercomputación. Procesarán grandes volúmenes de datos con Apache Spark y Hadoop, ejecutarán IA y Machine Learning en GPUs NVIDIA y gestionarán Linux y bases de datos distribuidas. Desarrollarán simulaciones y proyectos de computación avanzada aplicados a entornos empresariales.
O'Reilly for higher education
Accede a O´Reilly for Higher Education donde profundizarás en áreas clave como Python, data science, machine learning y cloud computing, trabajando además con casos reales de compañías referentes como Uber o Google. Dispondrás de materiales orientados a la preparación técnica en análisis de datos y computación, con contenidos actualizados en las tecnologías y herramientas más utilizadas actualmente en el entorno Big Data.
Steam Essentials
Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido transversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
Esta maestría integra herramientas y plataformas avanzadas para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Utiliza infraestructuras como Amazon EC2, Google Cloud, Microsoft Azure, y el Centro de Computación Avanzada LORCA, con una capacidad de 4 Teraflops y tecnología avanzada como GPUs GeForce RTX 3080Ti.
Los estudiantes aprenderán a gestionar servicios de supercomputación y aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático, preparándose para abordar retos complejos en el manejo de datos en diversos sectores.
Isabel Sutil Martín
Directora de la Maestría en Big Data
Doctora acreditada en ingeniería de control y sistemas inteligentes. Profesora titular en ciencias de la computación e inteligencia artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.
Universidad Europea se encuentra en el Top 5 de Universidades españolas en la integración de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito educativo, según Forbes.
Asimismo, ha sido distinguida como el mejor centro de la Palo Alto Networks Cybersecurity Academy por su liderazgo en la incorporación de innovación en la enseñanza, aplicando tecnologías emergentes como la IA. Además, ha recibido el galardón NEXT SPAIN - VOCENTO en la categoría de Inteligencia Artificial.
La escuela STEAM integra un ecosistema de alto nivel formado por:
Aliados estratégicos que participan en el diseño curricular y la impartición docente, garantizando que los contenidos estén alineados con las exigencias y tendencias del mercado nacional e internacional. Su implicación aporta una visión estratégica y profesional en los Trabajos Fin de Máster (TFM) y proyectos de innovación.
Socios industriales que impactan directamente en el desarrollo de nuestros estudiantes mediante formación especializada en herramientas y certificaciones más demandadas, talleres con casos reales, prácticas en laboratorios virtuales y mentorías, reforzando su empleabilidad y conexión con la industria.
Plan de estudios de la Maestría en Big Data online
La Maestría en Big Data está formada por 8 módulos diseñados para ofrecer formación en el almacenamiento y procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. Además, se profundiza en el tratamiento, análisis y visualización de datos masivos. Tendrás la opción de elegir entre un itinerario de prácticas profesionales o uno de investigación, culminando tus estudios con la presentación de un proyecto final. Este proyecto te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos y utilizar herramientas exclusivas, consolidando así tu experiencia en el campo del big data.
Plan de estudios nuevo para el curso 2024-2025.
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Arquitecturas Cloud Computing | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Computación en Sistemas Distribuidos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos de Nueva Generación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Modelos de Servicio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Visualización de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos | 3 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Maestría | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Investigación | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
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Te formarás en las bases del ecosistema Big Data y la analítica avanzada, adquiriendo conocimientos técnicos y estratégicos para comprender el ciclo completo del dato:
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Profundizarás en el uso avanzado de datos e inteligencia artificial en entornos profesionales, trabajando con metodologías y retos reales del sector:
Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu maestría en el campus virtual.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación u otras titulaciones afines:
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:
La Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.
Esta maestría es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
150 plazas.
Conocimientos
Habilidades
Competencias
Nuestros alumnos trabajan en empresas como:
En la Maestría en Big Data, te convertirás en un profesional altamente cualificado, con una visión integral que combina tecnología y negocio, estarás preparado para asumir posiciones de alta responsabilidad en empresas que apuesten por la transformación digital.
Podrás desarrollarte profesionalmente como:
Data Scientist
Profesional especializado en analizar datos y crear modelos predictivos para ayudar en la toma de decisiones.
Data Architect
Responsable de diseñar y estructurar la arquitectura de datos de una organización para garantizar su correcta gestión y almacenamiento.
Experto en análisis de datos y machine learning
Profesional que aplica técnicas de análisis e inteligencia artificial para detectar patrones y generar soluciones automatizadas.
Data Quality Engineer
Encargado de asegurar la calidad, fiabilidad y consistencia de los datos dentro de los sistemas de una empresa.
IT Manager / IT Architect
Profesional que gestiona la infraestructura tecnológica y diseña soluciones IT alineadas con las necesidades del negocio.
Chief Data Officer
Directivo responsable de definir y liderar la estrategia de datos de una organización para impulsar su crecimiento y transformación digital.
Audit Analyst
Especialista que analiza datos y procesos para detectar riesgos, evaluar controles y garantizar el cumplimiento normativo.
Compagina tus estudios con tu ritmo de vida gracias a una metodología flexible que te permite conectarte a las clases en directo desde cualquier lugar y dispositivo. Aprende junto a profesores expertos en activo que te acercarán a la realidad del mercado laboral desde el primer día.
¿Por qué elegir una maestría online?
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar esta titulación y los requisitos de acceso al programa.
La Maestría podrá ser cursada por alumnos que cumplan con alguno de los siguientes perfiles de ingreso:
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
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Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
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Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
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Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
La Universidad Europea es una universidad oficial acreditada en España y reconocida por la SUNEDU. ¡Conoce el proceso de reconocimiento!
El claustro de esta maestría cuenta con un 60% de doctores.
Dª. Isabel Sutil Martín
Directora de la Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos (Big Data). Ingeniera Informática experta en: Big Data, Analítica Avanzada de Datos (Inteligencia Artificial, Machine Learning/Deep Learnig), Gestión de Proyectos y Empresas Tecnológicas y experta en Metodologías Agile.
Supone una garantía de calidad de que los procedimientos que se siguen en la facultad han sido efectivos. Además, cabe destacar que el modelo SISCAL de la Fundación Madri+d está alineado con los requisitos europeos establecidos (European Standard Guidelines) y con el protocolo nacional acordado por la Conferencia General de Política Universitaria.
Sí. Una vez que obtengas el título oficial de la Universidad Europea (o un título provisional), puedes iniciar el trámite de reconocimiento de la maestría ante la SUNEDU mediante su sistema virtual y cumpliendo los requisitos establecidos.
Pueden acceder titulados en Ciencia de Datos, Informática y Computación o Ingeniería de Telecomunicación y áreas afines. También titulados en Matemáticas, Estadística, Física, ingenierías o arquitectura que hayan cursado o convalidado complementos formativos o acrediten al menos un año de experiencia en ciencia de datos. Otros titulados pueden acceder si demuestran al menos dos años de experiencia profesional en el área.
Trabajarás con Apache Hadoop y Spark (Scala y PySpark), Python y su ecosistema (TensorFlow, Pandas, scikit-learn, Matplotlib) además de MapReduce, Anaconda y bases NoSQL como MongoDB. También aprenderás a usar plataformas en la nube (Amazon EC2, Google Cloud y Microsoft Azure) y recursos de supercomputación del Centro de Computación Avanzada LORCA con GPUs. Profundizarás en almacenamiento y procesamiento distribuido con Cassandra y HBase. Para visualización y reporting utilizarás Power BI, Tableau y D3.js.
Sí. Tendrás acceso a AWS Academy para preparar AWS Certified Cloud Practitioner dentro del módulo en arquitecturas cloud computing del plan de estudios, donde verás fundamentos de AWS, servicios de cómputo y almacenamiento, redes, seguridad y buenas prácticas de despliegue. También te prepararás para AWS Certified Machine Learning Specialty en el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático, que aborda pipelines de datos, preparación y entrenamiento de modelos, evaluación y puesta en producción con herramientas como Python y Spark.
Sí. La Universidad Europea en Perú ofrece distintas becas y ayudas económicas para estudiantes:
Para conocer la disponibilidad, requisitos, plazos y compatibilidad de las becas con tu programa, te recomendamos contactar con nuestro equipo de admisiones.