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La Maestría en Inteligencia Artificial en Salud está diseñada para abordar las crecientes demandas del sector sanitario en relación con la tecnología avanzada. Este programa se centra en la implementación de soluciones innovadoras para mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de enfermedades mediante el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. La maestría se imparte completamente online, lo que te permitirá combinar tus responsabilidades personales y profesionales con tus estudios gracias a la flexibilidad que ofrece esta modalidad.
Al finalizar el programa, estarás equipado con las habilidades necesarias para desempeñarte como profesional en el ámbito de la salud, utilizando herramientas de inteligencia artificial para mejorar la atención al paciente y optimizar los procesos clínicos. Además, estarás preparado para enfrentar los desafíos del sector sanitario moderno mediante la aplicación efectiva de tecnologías de IA.
| Online con clases en directo | Español |
Inicio: 21 abr. 2025 | 10 meses, 60 ECTS |
| Facultad de Medicina, Salud y Deportes | |
| Diploma que recibirás: Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en salud |
Con una metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con tu formación.
Compuesto por profesionales de gran reconocimiento, con experiencia investigadora y docente en el ámbito de las ciencias de la salud.
Adquiere los conocimientos y competencias necesarios para liderar proyectos y programas con la inteligencia artificial.
Dominarás los principios fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito de la salud.
Desarrollarás habilidades para analizar, interpretar y aplicar algoritmos de inteligencia artificial en problemas de salud.
Serás capaz de diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial específicamente adaptados a las necesidades del sector sanitario.
Identificarás y evaluar las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en el diagnóstico, tratamiento y gestión de enfermedades.
Diseñarás y evaluar sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en inteligencia artificial.
Aplicarás técnicas de procesamiento del lenguaje natural para extraer información útil de los registros médicos y la literatura científica.
Utilizarás algoritmos de visión por computadora para el análisis de imágenes médicas y radiológicas.
Desarrollarás herramientas de monitorización y predicción de la salud del paciente utilizando datos biométricos y sensores.
Esta maestría aborda problemas de salud planteados en consultas médicas, proponiendo soluciones principalmente digitales basadas en la implementación de la IA.
En este módulo se explicarán los conceptos fundamentales del machine Learning y su aplicación en el ámbito de la salud.
Aprenderás los conceptos y métodos y validación externa de algoritmos de machine learning.
Comprenderás los conceptos y principios básicos de los LLM en el contexto de la inteligencia artificial generativa.
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que podemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.
Incluye a profesionales con formación en áreas relacionadas con la salud: medicina, farmacia, enfermería, fisioterapia, biomedicina, odontología, etc.
Se recomiendan:
El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
5/5 QS Stars
Excelencia en docencia, desarrollo económico, aprendizaje online, impacto global, empleabilidad, gobernanza, impacto social, diversidad, equidad e inclusión.
Times Higher Education
Top 5 mejores universidades de España.
Ranking El Mundo
2º mejor universidad privada en másteres online.
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.