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Curso Universitario en IA aplicado a la productividad

Curso Universitario en IA aplicado a la productividad

Multiplica tu productividad con Inteligencia Artificial: El Curso Universitario que transformará tu forma de trabajar.

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Curso de Inteligencia Artificial aplicada a la Productividad

En este Curso en Inteligencia Artificial aplicado a la Productividad aprenderás a aplicar la IA en tu trabajo diario de una manera práctica. Aprenderás a automatizar esas tareas que te quitan tiempo para ganar eficiencia. También descubrirás cómo apoyarte en los datos para tomar decisiones más inteligentes y dominarás las herramientas de IA que están marcando la diferencia en el mercado.

No solo nos quedaremos en la técnica sino que te daremos las claves para usar esta tecnología con cabeza, de forma ética y siempre pensando en ayudarte a que logres tus objetivos. Al terminar, serás ese profesional que conecta tecnología y negocio, con un título de la Universidad Europea de Madrid que lo avala.

Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid

Online
Clases en Español
Inicio: 15 dic. 2025
3 meses, 6 ECTS Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación Diploma que recibirás: Certificado Universitario en IA aplicada a la productividad

¿Qué aprenderás en este curso IA aplicado a la productividad?

En este curso, te vamos a enseñar a usar la Inteligencia Artificial como herramienta de trabajo aprenderás a ser más productivo, simplificar tareas y que tomes mejores decisiones en tu entorno profesional.

Entenderás qué es y cómo funciona

Comprenderás porque la IA está cambiando las reglas del juego.

Aprende de quienes ya lo usan

Analizaremos casos de éxito de empresas que ya están usando la IA para ser más eficientes y competitivas.

Decisiones más inteligentes, no más difíciles

Sabrás cómo apoyarte en los datos que te ofrece la IA para tomar decisiones.

Lidera con responsabilidad

Utilizarás la IA de una forma ética y sostenible.

Insignia de IA aplicada a la productividad

Insignia: IA aplicada a la Productividad | Advanced

Completa este curso en inteligencia artificial aplicada a la productividad y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en esta área.

74%

Crecimiento anual del empleo en IA

Estos roles están entre los mejor pagados en el ámbito tecnológico según LinkedIn.

66%

Demanda de habilidades en IA

Las competencias en IA son esenciales para roles estratégicos y operativos, influyendo en la innovación empresarial.

44%

Transformación en el mercado laboral

Las habilidades más demandadas incluirán el pensamiento analítico, la creatividad y el manejo de grandes datos e IA.

Con la calidad de la Universidad Europea

Flexibilidad

Estudia donde y cuando quieras con una formación 100 % online. Una vez inicies el curso, tendrás acceso a todos los contenidos para que puedas aprender a tu ritmo.

Autoevaluación

Completa las pruebas de evaluación a medida que avances con tus estudios. Tendrás dos intentos para superar cada test.

Empleabilidad

Adquiere las competencias que demanda el mercado laboral. El 94% de los alumnos de nuestros programas online encuentran trabajo al finalizar sus estudios.

Claustro experto

Aprende de la mano de un profesorado que compagina la docencia con el ejercicio profesional para llevar al aula las últimas tendencias y metodologías de su sector.

Tutor personal

Te ofrecerá orientación y asesoramiento personalizado durante el curso.

Agilidad

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial.

Plan de estudios

Módulo 1: introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático 
1 ECTS / 25 horas

  • Historia y evolución de la IA.
  • Conceptos de algoritmos.
  • Tipos de aprendizaje automático.
  • Redes neuronales.

Módulo 2: estadísticas y Probabilidades para la IA 
1 ECTS / 25 horas

  • Principios de probabilidad e inferencia estadística.
  • Teorema de Bayes.
  • Técnicas de regresión y clasificación.

Módulo 3: procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Visión por Computadora 
1 ECTS / 25 horas

  • Algoritmos de PLN.
  • Análisis de sentimiento.
  • Traducción automática.
  • Reconocimiento de imágenes y facial.

Módulo 4: modelos de Lenguaje en Gran Escala (LLMs) y Técnicas de Prompting
1 ECTS / 25 horas

  • Funcionamiento y arquitectura de los LLMs (Transformer).
  • Diseño de prompts efectivos.
  • Aplicaciones prácticas de IA generativa en entornos profesionales.

Módulo 5: automatización y Optimización de Procesos 
1 ECTS / 25 horas

  • Automatización de tareas rutinarias con IA.
  • Optimización de procesos empresariales mediante machine learning.

Módulo 6: IA para la Gestión del Tiempo y Toma de Decisiones
1 ECTS / 25 hora

  • Herramientas de IA para la planificación y gestión del tiempo.
  • Sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en IA.

Lo que vas a aprender por módulo

1

En este módulo aprenderás cómo funciona la Inteligencia Artificial. Conocerás su evolución y las principales técnicas de aprendizaje automático. Se abordan los conceptos básicos de redes neuronales y su aplicación práctica en entornos empresariales.

2

Revisamos los fundamentos estadísticos que sustentan el desarrollo y la interpretación de modelos de IA. El estudiante aprenderá a aplicar técnicas de regresión y clasificación para el análisis de datos.

3

En este módulo se explora cómo los algoritmos de IA procesan el lenguaje y las imágenes. Se estudian aplicaciones como el análisis de sentimiento, la traducción automática y el reconocimiento facial o de objetos.

4

Introducción a los fundamentos de los modelos de lenguaje generativos como GPT, BERT o Gemini. El estudiante aprenderá a aplicar técnicas de prompting para optimizar las respuestas y mejorar la productividad mediante IA generativa.

5

Esta unidad analiza cómo la IA permite automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos internos en organizaciones. Incluye herramientas, casos de uso y criterios para medir el retorno en productividad.

6

Profundiza en el uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la planificación y la toma de decisiones. Aprenderás el uso de asistentes virtuales, sistemas predictivos y algoritmos de priorización.

Salidas profesionales del curso en IA aplicada a la productividad

  • Consultor en Transformación Digital y Automatización: ayuda a empresas a integrar herramientas inteligentes que eliminan las tareas repetitivas, ahorran costes y, en definitiva, hacen que el trabajo sea más sencillo y satisfactorio para todos.
  • Especialista en Productividad Basada en IA: diseña estrategias y herramientas inteligentes para maximizar el rendimiento personal y empresarial, y así mejorar la gestión del tiempo y la toma de decisiones.
  • Gestor de Proyectos de Innovación y Eficiencia Operativa: anticípate a los problemas antes de que surjan y optimizarás los recursos para que todo fluya. Serás la persona que consigue que las grandes ideas se entreguen a tiempo y bien hechas.
  • Analista de Datos y Procesos Automatizados: convierte los datos en información valiosa para optimizar operaciones, anticipar tendencias y tomar decisiones estratégicas.

Descubre las ventajas de nuestra metodología online

Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.

Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Perfil del alumno

Hemos diseñado este programa para personas que quieren liderar el cambio, no solo adaptarse a él. Este curso es para ti si te identificas con alguno de estos perfiles:

Se recomienda especialmente a:

  • Directivos y mandos intermedios que quieran aplicar la IA y conseguir que su equipo sea más productivo y obtener mejores resultados.
  • Profesionales de áreas como marketing, gestión empresarial, finanzas, comunicación o tecnología, que quieran destacar: Podrás automatizar gran parte de tu día a día para centrarte en lo que de verdad aporta valor.
  • Consultores, asesores o emprendedores: Ofrecer servicios con IA ya es una necesidad y te gustaría incorporar estas herramientas para dar soluciones más potentes a tus clientes.
  • Graduado universitario: Eres un recién graduado o estás empezando tu carrera. Y quieres una especialización que te diferencie de verdad en el mercado laboral y te posicione como un candidato preparado para los trabajos del futuro.

No se requieren conocimientos técnicos avanzados previos. El curso está diseñado para usuarios con nociones básicas de herramientas digitales y una actitud proactiva hacia la innovación y el aprendizaje tecnológico.

Perfil del alumno

El programa está abierto a: Titulados universitarios o profesionales interesados en la aplicación práctica de la inteligencia artificial a la mejora del rendimiento, la automatización de procesos o la innovación empresarial. No se requieren conocimientos técnicos avanzados, aunque se valoran nociones básicas de gestión, marketing o análisis de datos.

Claustro líder

Conoce a nuestro claustro formado por profesionales en activo.

Silvio Valentino D’Addazio

Silvio Valentino D'Addazio

Profesor de Finanzas y experto en mercados de capitales. Especializado en análisis de instrumentos financieros, valoración de activos y regulación de los mercados.

Competencias adquiridas:

  • Entenderás los fundamentos históricos y conceptuales de la IA, sabrás identificar los principales tipos de aprendizaje automático y saber cuál usar en cada momento.
  • Comprender los conceptos esenciales de la probabilidad, aplicar técnicas estadísticas al análisis de datos e interpretar los resultados de modelos predictivos en entornos reales.
  • Comprender las bases del PLN y la visión por computadora, identificar algoritmos y reconocer su utilidad en la automatización de tareas comunicativas y visuales.
  • Comprender el funcionamiento interno de los LLMs y aplicar técnicas de prompting para mejorar tareas de comunicación, análisis o generación de contenido.
  • Aplicar soluciones de IA para automatizar y mejorar procesos personales o laborales.
  • Integrar herramientas de IA para optimizar la gestión del tiempo y la toma de decisiones estratégicas.
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